codefuse-chatbot/sources/readme_docs/start.md

请自行安装 nvidia 驱动程序，本项目已在 Python 3.9.18，CUDA 11.7 环境下，Windows、X86 架构的 macOS 系统中完成测试。

1、python 环境准备

• 推荐采用 conda 对 python 环境进行管理（可选）

# 准备 conda 环境
conda create --name devopsgpt python=3.9
conda activate devopsgpt

• 安装相关依赖

cd codefuse-chatbot
# python=3.9，notebook用最新即可，python=3.8用notebook=6.5.6
pip install -r requirements.txt

2、沙盒环境准备

• windows Docker 安装： Docker Desktop for Windows 支持 64 位版本的 Windows 10 Pro，且必须开启 Hyper-V（若版本为 v1903 及以上则无需开启 Hyper-V），或者 64 位版本的 Windows 10 Home v1903 及以上版本。

  • 【全面详细】Windows10 Docker安装详细教程
  • Docker 从入门到实践
  • Docker Desktop requires the Server service to be enabled 处理
  • 安装wsl或者等报错提示

• Linux Docker 安装： Linux 安装相对比较简单，请自行 baidu/google 相关安装

• Mac Docker 安装

  • Docker 从入门到实践

# 构建沙盒环境的镜像，notebook版本问题见上述
bash docker_build.sh

3、模型下载（可选）

如需使用开源 LLM 与 Embedding 模型可以从 HuggingFace 下载。 此处以 THUDM/chatglm2-6bm 和 text2vec-base-chinese 为例：

# install git-lfs
git lfs install

# install LLM-model
git lfs clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b
cp ~/THUDM/chatglm2-6b ~/codefuse-chatbot/llm_models/

# install Embedding-model
git lfs clone https://huggingface.co/shibing624/text2vec-base-chinese
cp ~/shibing624/text2vec-base-chinese ~/codefuse-chatbot/embedding_models/

4、基础配置

# 修改服务启动的基础配置
cd configs
cp model_config.py.example model_config.py
cp server_config.py.example server_config.py

# model_config#11~12 若需要使用openai接口，openai接口key
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-xxx"
# 可自行替换自己需要的api_base_url
os.environ["API_BASE_URL"] = "https://api.openai.com/v1"

# vi model_config#LLM_MODEL 你需要选择的语言模型
LLM_MODEL = "gpt-3.5-turbo"
LLM_MODELs = ["gpt-3.5-turbo"]

# vi model_config#EMBEDDING_MODEL 你需要选择的私有化向量模型
EMBEDDING_ENGINE = 'model'
EMBEDDING_MODEL = "text2vec-base"

# vi model_config#embedding_model_dict 修改成你的本地路径，如果能直接连接huggingface则无需修改
# 若模型地址为：
model_dir: ~/codefuse-chatbot/embedding_models/shibing624/text2vec-base-chinese
# 配置如下
"text2vec-base": "shibing624/text2vec-base-chinese",

# vi server_config#8~14, 推荐采用容器启动服务
DOCKER_SERVICE = True
# 是否采用容器沙箱
SANDBOX_DO_REMOTE = True
# 是否采用api服务来进行
NO_REMOTE_API = True

5、启动服务

默认只启动webui相关服务，未启动fastchat（可选）。

# 若需要支撑codellama-34b-int4模型，需要给fastchat打一个补丁
# cp examples/gptq.py ~/site-packages/fastchat/modules/gptq.py
# dev_opsgpt/service/llm_api.py#258 修改为 kwargs={"gptq_wbits": 4},

# start llm-service（可选）
python dev_opsgpt/service/llm_api.py

更多LLM接入方法见详情...

# 完成server_config.py配置后，可一键启动
cd examples
python start.py