{"url": "https://zhuanlan.zhihu.com/p/80963305", "host_url": "https://zhuanlan.zhihu.com", "title": "【工具类】PyCharm+Anaconda+jupyter notebook +pip环境配置 - 知乎", "all_text": "\n【工具类】PyCharm+Anaconda+jupyter notebook +pip环境配置 - 知乎切换模式写文章登录/注册【工具类】PyCharm+Anaconda+jupyter notebook +pip环境配置Joe.Zhao14 人赞同了该文章Pycharm是一个很好的python的IDE，Anaconda是一个环境管理工具，可以针对不同工作配置不同的环境，如何在Pycharm中调用Anaconda中创建的环境Anaconda环境配置Anaconda 解决了官方 Python 的两大痛点第一：提供了包管理功能，解决安装第三方包经常失败第二：提供环境管理的功能，功能类似 Virtualenv，解决了多版本Python并存、切换的问题。查看Anaconda中所有的Python环境，Window环境下Anaconda Prompt中输入以下命令，其中前面有个‘*’的代表当前环境\n```code\nconda info --env\n\n# conda environments:\n#\nbase                  *  D:\\Anaconda3\ntf                       D:\\Anaconda3\\envs\\tf\n```\n创建新的Python环境\n```code\nconda create --name python35 python=3.5  #代表创建一个python3.5的环境，我们把它命名为python35\n```\n激活进入创建的环境\n```code\nconda activate python35\n```\n在当前环境中安装package，可以使用pip，还可以用conda\n```code\npip install numpy\nconda install numpy\n```\n退出当前环境，回到base环境\n```code\nconda deactivate\n```\n删除创建的环境，conda创建的环境会在安装目录Anaconda3\\envs\\下面，每一个环境对应一个文件夹，当删除环境的时候，响应的文件夹也会被删除掉\n```code\nconda env remove --name python35 --all\nconda remove --name myenv --all\n```\nconda源头\n```code\nconda config --show channels\nchannels:\n- https://pypi.doubanio.com/simple/\n- defaults\n```\n添加新源\n```code\nconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/\n```\n删除源\n```code\nconda config --remove channels https://pypi.doubanio.com/simple/\n```\n查看安装package\n```code\nconda list\n\n```\nPycharm 使用Anaconda创建的环境pycharm工程目录中打开/file/settings/Project Interpreter在Project Interpreter中打开Add，左侧边栏目选择Conda Environment，右侧选择Existing environment在文件路径中选择Anaconda安装目录下面的envs目录，下面是该系统安装的所有anaconda环境，进入文件夹，选择python解释器这就就把Pycharm下使用Anconda环境的配置完成了。pip 环境配置conda 环境下也可以用pip来安装包pip安装\n```code\npip install 安装包名\n[...]\nSuccessfully installed SomePackage    #安装成功\n```\npip 安装指定源\n```code\npip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple\n```\npip查看是否已安装\n```code\npip show --files 安装包名\n\nName:SomePackage    # 包名\nVersion:1.0         # 版本号\nLocation:/my/env/lib/pythonx.x/site-packages   # 安装位置\nFiles:              # 包含文件等等\n../somepackage/__init__.py\n```\npip检查哪些包需要更新\n```code\npip list --outdated\n```\npip升级包\n```code\npip install --upgrade 要升级的包名\n```\npip卸载包\n```code\npip uninstall 要卸载的包名\n```\npip参数解释\n```code\npip --help\n```\nJupyter notebook使用在利用anaconda创建了tensorflow，pytorch等儿女environment后，想利用jupyter notebook，发现jupyer notebook中只有系统的python3环境，如何把conda创建的环境添加进jupyter notebook中呢，终于解决了这个问题了1. 安装ipykernel\n```code\nconda install ipykernel\n```\n2. 将环境写入notebook的kernel中\n```code\npython -m ipykernel install --user --name your_env_name --display-name your_env_name\n\n//把conda environment pytorch_0.4 add to jupyter notebook kernel display as pytorch_0.4\npython -m ipykernel install --user --name pytorch_0.4 --display-name pytorch_0.4\n```\n3. 打开notebook\n```code\njupyter notebook\n```\n4. magic commands\n```code\n!git clone https://github.com/ultralytics/yolov5\n%ls\n%cd yolov5\n%pip install -qr requirements.txt\n```\n还有一些实用的魔术命令\n```code\n%magic——用来显示所有魔术命令的详细文档\n%time和%timeit——用来测试代码执行时间\n```\n参考文档编辑于 2023-05-21 20:41・IP 属地浙江PyCharmAnacondapip3​赞同 14​​2 条评论​分享​喜欢​收藏​申请转载​"}